Canvas Analytics e Google Data Studio - Tec. de Mty - México
A inovação consiste em aproveitar os benefícios das análises de aprendizagem para melhorar o rendimento acadêmico por meio de um painel web desenvolvido no Google Data Studio e alimentado com dados do Canvas LMS (notas, participações, horas, análises, etc). O painel mostra de maneira personalizada a cada aluno seu desempenho em uma disciplina por meio de métricas individualizadas, tendências do grupo e previsão de sua nota final com base no histórico do seu desempenho. A ferramenta facilita o monitoramento do grupo e individual de maneira que o professor possa detectar antecipadamente os casos que requerem atenção personalizada e otimizar a aprendizagem do grupo.
Olá, saudações do Professor Germán Domínguez do Tecnológico de Monterrey, no México. E a ideia deste vídeo é compartilhar com vocês um pouco sobre esta inovação que foi implementada na plataforma Canvas e outra ferramenta chamada Google Data Studio, onde o que fizemos foi tentar prever o desempenho dos alunos e motivá-los através de um quadro digital. Portanto, estou muito feliz em compartilhar esta ferramenta com vocês e espero que gostem dela. Portanto, vamos olhar para a motivação. Por que decidimos criar este quadro, esta ferramenta,. Bem, as plataformas educacionais como a Canvas e algumas outras, nos oferecem a forma de apresentar as notas aos alunos.
Bem, é sempre uma maneira genérica e geral, onde não vemos nenhuma particularidade, do que é uma matéria em si Onde também não vemos a comparação, não dizemos bem, como você está se saindo como aluno, como estou me saindo como aluno em relação aos outros, aos outros alunos do grupo, então a ideia disto é mostrar aos alunos de forma visual de como estão na sala de aula, durante o desempenho de um semestre ou de um período académico. E aqui vão ser capazes de visualizar claramente como irão. O objetivo desta ferramenta é aproveitar os benefícios da análise do aprendizado para melhorar o desempenho acadêmico dos alunos através de um painel de controle web desenvolvido em um grupo do Google Earth de estudo e alimentado com os dados gerados pelo canvas. Então, esta ferramenta é uma só. É um híbrido, Vai estar no Google em estudo, mas apoiado pela análise que o Canvas nos oferece e, portanto, dados maravilhosos que não estamos extraindo valor.
Portanto, queremos começar a extrair valor dos dados que o Canvas nos oferece através de outra ferramenta, ok. Neste painel de controle os alunos irão poder visualizar seus indicadores de desempenho. Não, isso é o principal, que eles possam ver como eles estão, como eles estão na matéria e como eles estão se saindo em comparação com outros alunos e com o que eles são apresentados. Participação. Quantas participações fizeram durante certas semanas em certas atividades.
Qual é o seu progresso na classe? Qual porcentagem já completou as notas? É claro, algo que a nota final foi calculada, mas através de um modelo preditivo. Então, aqui começamos a falar um pouco sobre ciência, não sobre ciência de dados, onde usamos um modelo de previsão baseado na regressão linear, onde temos as variáveis que estão afetando a nota final do aluno. E é claro que está nas das atividades, dos fóruns, dos exames, dos juízes. Mas isso também afeta, porque afeta sua participação, as horas que dedicaram ao Canvas e outros fatores que estão lá que afetam o modelo de forma significativa e além de apresentar essa previsão porque é uma coisa maravilhosa para o aluno ver e dizer que, com base em seu desempenho até agora, sua nota final será esse número, não é mesmo? Porque é uma previsão numérica. Ah, então essa é uma parte que ele pode ver e ele pode dizer, bem, eu vou ser perfeito, certo? Ou eu vou ou é mais ou menos ou tenho que me esforçar mais.
Oh, e como estão os outros? E como estou indo? E como estão os outros? E também, uh, então isso lhes dá a oportunidade de dizer ah, olha, estou falhando nos más, estou nestas tarefas, ou nos exames intermediários ou no projeto, então eu preciso trabalhar mais nesse sentido, é uma coisa muito maravilhosa que eles podem entrar e rever periodicamente como estão fazendo e agora como é o processo de implementação ou já temos aquele esboço onde? Então a fonte? O principal é o Canvas, certo? E o que extraímos do Canvas? Quais são os dados que as notas, a participação, a interação que o aluno tem no Canvas extraem? Porque tudo isso vem das novas análises vem do novo botão de novas análises do canvas. Lá podemos extrair todos os relatórios que gera um arquivo . csv, um Excel. Não? Esse é o que usamos para alimentar o Google Data Studio. Então, a partir daí o professor.
Fazemos este processo manualmente. Ainda não estamos falando de API em interface automatizada, estamos falando do professor baixando o Excel, não do upload para o Google Chips, que é uma planilha do Google App. Então aí vem o macaquinho do professor, ele o carrega para o Google no Studio, que é onde finalmente estará o painel de instrumentos. O estudante aceita exportar, não que esteja sendo atualizado com os indicadores dos aplicativos. O professor testa aquele painel de controle para ver bem, se está fazendo boas previsões, esse modelo está sendo gerado, está fazendo boas previsões e os indicadores que estão sendo mostrados ao aluno também estão corretos, são precisos o suficiente ou é preciso fazer ajustes? Talvez no modelo de treinamento.
Em seguida, o painel é publicado para que os alunos possam visualizá-lo. E nesse ponto há uma coisa muito importante que o Studio nos oferece, é que podemos estar com nossa conta acadêmica e isso não nos custará nada, não com nossa conta no Gmail e não conta. É uma ferramenta gratuita, assim como os serviços do Google, como o Google Docs, o a apresentação do PowerPoint o App é gratuito e além do fato de ser gratuito, está na nuvem, certo? Assim, quando publico um quadro, o que fazemos é compartilhar o link, compartilhamos o link com os alunos para que eles possam acessar o quadro e ele é projetado e desenvolvido de tal forma que se eu entrar com meu computador, não o vejo em uma página da Web, se eu entrar com meu telefone e eu vou para o link como a maioria dos alunos fazem ele é exibido muito bem, porque eles podem vê-lo lá a qualquer momento e sabem disso. Podemos ver, é quase um aplicativo, E lá eles podem entrar com sua inscrição. Seu identificador como aluno e mostra-os para cada aluno porque é personalizado, cada um tem sua parte personalizada e, de fato, com o modelo de projeção, ele lhes diz como eles vão fazer e tudo isso são suas notas.
Assim, isto também me aconteceu, se entrar com o tablet, ela se adapta ao formato do tablet e não temos que programá-la nós mesmos porque já foi feito pela empresa Google para que possamos finalmente usá-lo porque o que o professor faz é verificar como o grupo está Bem, vou verificar se eles estão trabalhando como esperado, o desempenho é adequado de acordo com o progresso que estamos fazendo e quais ações posso tomar para motivá-los, não para dizer hey, eu sei como está o desempenho do grupo, temos uma média de tal e tal, temos um desvio padrão de tal e tal ou precisamos trabalhar neste sentido, neste aspecto. Então isso é ótimo porque mesmo que isso tenha sido gerado para o aluno, acontece que para o professor é uma ferramenta muito valiosa, porque lá você vê o quadro completo, assim como o aluno vê esses dados e os dados do grupo, você vê o quadro completo de como estamos fazendo e para onde estamos indo, o que precisamos, certo? Portanto, essa é a parte da implementação. Agora, como é o painel de instrumentos, como os alunos o visualizam? Estas são fotos da página web, de como elas entram no computador e, além disso, isto pode ser colocado como um elemento embutido no Canvas. O que isso aparece? Bem, eu faço uma página em branco no Canvas e coloco o RV Vou colocar um elemento embutido no item ou embutido, depois coloco o código que ele me dá lá e colo-o e abro a página do canvas e o documento é exibido ali mesmo. É uma coisa muito maravilhosa porque se adapta basicamente à página e ao dispositivo em que estamos usando.
Mas o que o estudante vê? A primeira coisa. é o nome da aula. Não nesta aula em particular. Ah, bem, foi muito, muito legal, porque é matemática, ciência de dados e este painel de controle faz parte do da ciência de dados. Então era para eles verem em primeira mão como as visualizações dos dados estavam sendo feitas.
E as previsões e os diferentes elementos do censo já aplicados nesta matéria. Assim, o estudante digita sua matrícula, com o formato que possui e a universidade com sua identidade de aluno. Aqui diz não de ira porque ele não tem um número de registro, mas carrega o nome de seu aluno para confirmar que é ele, certo? E então você pode ver as estatísticas gerais da matéria que dizem quantas participações a classe teve em média e quantas participações eu tive em média na classe e seus dados. Porque é como se os alunos stivessem vendo as horas investidas na classe. Até aquele momento, os elementos vistos, as atividades realizadas, as atividades em falta e, adicionalmente, o número total de alunos.
Esta é uma aula enorme. uma aula online que está sendo ministrada nacionalmente aqui no México e vê 980 alunos e você pode ver que a média do grupo é 83 e esta média é um aspecto que dependerá da aula, certo? E os progressos alcançados. Está aqui até o período um e dois concluídos, e agora temos a divisão das atividades, atividade um, atividade dois etc. , etc. Assim mostra a média do que a classe obteve nessa atividade e o que o aluno está obtendo nessa atividade.
E ele pode dizer olha, talvez eu tenha feito mal e os outros fizeram bem, ou ao contrário, eu fiz bem e os outros fizeram mal. Por exemplo, aqui nesta atividade de RV, que é um simulador, na aula, tiveram uma média de é um alerta, para os professores e por que saíram tão baixo lá e aqui podemos ver o gráfico. a tendência do grupo que mostra como as atividades foram desenvolvidas em geral, e também aqui é o professor entra no Canvas e verifica o que está acontecendo porque está mais baixo, certo? Talvez ele também possa fazer o mesmo com porque talvez os juízes tenham um elemento que não está funcionando e não estão dando uma nota mais baixa, porque também há uma caixa de compromisso aqui. Ou seja, nessa parte queremos envolver o aluno no processo de ensino e aprendizagem e dizer bem, agora você tem seu desempenho até agora, ok, então você sabe como você está e com quem está comprometido, certo? Em outras palavras, o que você vai fazer para continuar melhorando ou para ficar melhor, certo? Então, aqui lhe dizemos quais compromissos vão ter. E voltando a este lado, onde eles vêem suas notas, diz quantos pontos eles acumularam até agora.
Bem, são 56 pontos no máximo, o número médio de pontos acumulados na aula. Quantos pontos já acumulei? Eu tenho em processo. A classe, ou seja, durante o semestre está sendo atualizada várias vezes para que você possa ver como está se saindo na nota final projetada, certo? E isto é o que é feito na previsão com base nestas variáveis, não nas notas, nos elementos vistos, nas horas investidas nas participações. E com base nestas variáveis, que são muito variáveis desde o início, fomos capazes de prever a classificação final, certo? E também lhe demos a máxima pontuação possível porque? Porque assim eles ficariam assustados. Eles nos diriam que o sistema está fazendo uma previsão de que eu não vou passar, a matéria não está certa para mim, ele diz que vou conseguir 1/60 e eu diria não, bem, o que eu vou fazer, porque o sistema me diz que eu vou reprovar, mas realmente está fazendo isso com base no meu desempenho atual, certo? Mas você não está considerando que ainda existem muitas atividades e que é possível obter uma nota de aprovação.
Por isso, fizemos ao autor os dois itens, não os dois indicadores, a nota correta que fiz. Se você continuar assim com seus dados históricos, nós fazemos uma previsão de que você vai obter esta nota. Mas se você conseguir, você receberá 100 em todas as pontuações restantes, então você vai conseguir esta pontuação máxima possível. Então, todos estão motivados porque você os lê, isso lhes dá um alerta, um aviso, eles vão e dizem ah, olhe, se eu continuar assim, vou conseguir 50 ou 60. Mas se eu me empenhar nisso, vou me esforçar mais.
Então eu vou conseguir um 80 ou um 85, certo? Porque eles podem conseguir 100 para passar. Assim, a partir daquele momento, eles eles decidem dizer ah, bem, aqui nós nos comprometemos e eu me comprometo a conseguir e a dedicar mais tempo a elas, porque se não, eu não vou a matéria e eles estão vendo desde uma fase inicial. E durante o semestre isto é descompartilhado com eles, é compartilhado periodicamente para que eles possam revisá-lo e também para os professores. Isto é muito útil. Por quê? Porque você vem aqui e pode ver as estatísticas gerais da classe, as médias gerais e também pode entrar na matrícula de um aluno que você quer conhecer e pode compará-la.
E esse é um argumento válido que nós professores usamos, e isso foi descoberto mais tarde, porque é quando um aluno lhe diz que eu estou indo mal, certo? Não estou indo bem, ou a matéria é muito difícil, e então eles culpam outra pessoa, é que a matéria é muito difícil, não entendo isso. Eh, não está indo mal, e é disto que se trata esta visualização. E bem, as comparações são odiosas, mas você pode tomar isso como referência. Olhe para a classe, o grupo de métricas, eles não têm aluno que diz estar indo mal, em vez de 34, tem dez horas. Então este argumento é muito claro que está, bem, você está indo mal porque precisa trabalhar mais participações.
Talvez a classe tenha 42, em média cada aluno, e aqui eles têm talvez 15. Então é quando eles recebem os 20, porque é quando, como eles dizem, os dados matam, conta a história. Esses dados que estão aqui vêm do canvas e esses dados não mentem, não é mesmo? E qualquer história que o estudante queira contar será inválida. Este argumento já é inválido porque o argumento válido aqui está, não está nos dados do canvas, não está nos dados da nova análise e, sobretudo, como estamos apresentando a eles, certo? Recentemente fizemos uma atualização onde colocamos o progresso do curso com um indicador que diz bem, neste momento você está até 20, 30, 40 ou 50%, você ainda está a tempo de continuar trabalhando. E a outra grande parte, não é? Para aqueles que estão indo bem, não é para aqueles que recebem uma nota final projetada de 100.
É uma experiência maravilhosa porque o sistema me diz que você está quase lá, certo? Ah, então eu tenho que continuar com o mesmo nível de exigência, com aquela disciplina, com aquela diligência para poder alcançar aqueles 100 que me projetam aqui. Portanto, é uma coisa muito maravilhosa. E os alunos, bem, foi o que eles nos disseram, certo? Nos estudos que fizemos, tivemos um grupo de controle e um grupo de estudo, o grupo de controle estava com 688 alunos, o grupo de estudo estava com 512. As médias finais foram 91, E alguém vai dizer, bem, que subiu um ponto, a nota final, certo? E o desvio padrão caiu de falando de classes passivas, ok? De classes maciças onde há tivemos o exemplo de quadro, então esse é um ponto que tem um alcance muito grande e um impacto muito grande. E o desvio padrão que levantou todos em um ponto, mas a dispersão foi muito menor, certo? Qual é o desvio padrão? É a distância entre a média e os dados, não como a distribuição VIP.
E então, na pesquisa que fizemos, não foi esta ferramenta que me ajudou a reconhecer meu desempenho na classe e a melhorar minhas notas nesta matéria. Não concordam nem discordam. 4. Discordo 2. Concordo plenamente 2.
Em sua maioria temos de acordo mais 13 que concordam, então isso é da classe dizem que isso os ajudou a reconhecer como são e a melhorar. e gostaria de usar esta ferramenta em outras classes e diz se eu quiser usá-la, não me importo são sete e um pouco aqui no gráfico, ele diz que não iria gostar, certo? Mas então este indicador era um nada ou uma pesquisa, um instrumento, então foi lançado para ver o que eles pensavam. Bem, foi muito, muito bom, não foi? Portanto, em conclusão, vai até que conclusões encontramos os resultados quantitativos e qualitativos, porque tivemos muitos comentários. Bem, eles nos mostram que estas análises nos oferecem muitas vantagens, não apenas para que o aluno esteja motivado, para atingir seus objetivos de aprendizagem, para desenvolver novas habilidades e competências, mas também para que se sinta parte de um grupo, para não dizer que entre todo o grupo tivemos uma nota média de 95. Fazer algo extraordinário, maravilhoso, lindo, não? E então eles dizem como eu fiz isso, não, com esta ferramenta eu fui.
E além disso, para o docente, para os professores, é um bem valioso acompanhar os alunos, certo? Você vai monitorar de maneira grupal como seu grupo está indo, como eles estão indo nesta sala de aula e como eles estão indo individualmente. Então isso é o principal que encontramos nesta ferramenta, a implementação no início, requer um pouco de conhecimento de como manipular os dados, como criar painéis de controle, mas uma vez feito isso é praticamente automático, não mais copiar e colar os dados no Excel, ao google, clique na planilha e atualiza automaticamente os indicadores. não tenho mais nada a fazer a não ser agradecer pelo seu tempo dedicado a este vídeo. Espero que tenham gostado, vou compartilhar meu e-mail com vocês. germán.
domínguez@tec. mx Para qualquer dúvida ou qualquer outra pergunta ou conselho que você precise para implementar este tipo de ferramenta com canvas e Google ante estudo com seus alunos Ok, então eu digo adeus, eu envio saudações e abraços a você onde quer que esteja. Muito obrigado. Nos vemos mais tarde. Até mais.
Bem, é sempre uma maneira genérica e geral, onde não vemos nenhuma particularidade, do que é uma matéria em si Onde também não vemos a comparação, não dizemos bem, como você está se saindo como aluno, como estou me saindo como aluno em relação aos outros, aos outros alunos do grupo, então a ideia disto é mostrar aos alunos de forma visual de como estão na sala de aula, durante o desempenho de um semestre ou de um período académico. E aqui vão ser capazes de visualizar claramente como irão. O objetivo desta ferramenta é aproveitar os benefícios da análise do aprendizado para melhorar o desempenho acadêmico dos alunos através de um painel de controle web desenvolvido em um grupo do Google Earth de estudo e alimentado com os dados gerados pelo canvas. Então, esta ferramenta é uma só. É um híbrido, Vai estar no Google em estudo, mas apoiado pela análise que o Canvas nos oferece e, portanto, dados maravilhosos que não estamos extraindo valor.
Portanto, queremos começar a extrair valor dos dados que o Canvas nos oferece através de outra ferramenta, ok. Neste painel de controle os alunos irão poder visualizar seus indicadores de desempenho. Não, isso é o principal, que eles possam ver como eles estão, como eles estão na matéria e como eles estão se saindo em comparação com outros alunos e com o que eles são apresentados. Participação. Quantas participações fizeram durante certas semanas em certas atividades.
Qual é o seu progresso na classe? Qual porcentagem já completou as notas? É claro, algo que a nota final foi calculada, mas através de um modelo preditivo. Então, aqui começamos a falar um pouco sobre ciência, não sobre ciência de dados, onde usamos um modelo de previsão baseado na regressão linear, onde temos as variáveis que estão afetando a nota final do aluno. E é claro que está nas das atividades, dos fóruns, dos exames, dos juízes. Mas isso também afeta, porque afeta sua participação, as horas que dedicaram ao Canvas e outros fatores que estão lá que afetam o modelo de forma significativa e além de apresentar essa previsão porque é uma coisa maravilhosa para o aluno ver e dizer que, com base em seu desempenho até agora, sua nota final será esse número, não é mesmo? Porque é uma previsão numérica. Ah, então essa é uma parte que ele pode ver e ele pode dizer, bem, eu vou ser perfeito, certo? Ou eu vou ou é mais ou menos ou tenho que me esforçar mais.
Oh, e como estão os outros? E como estou indo? E como estão os outros? E também, uh, então isso lhes dá a oportunidade de dizer ah, olha, estou falhando nos más, estou nestas tarefas, ou nos exames intermediários ou no projeto, então eu preciso trabalhar mais nesse sentido, é uma coisa muito maravilhosa que eles podem entrar e rever periodicamente como estão fazendo e agora como é o processo de implementação ou já temos aquele esboço onde? Então a fonte? O principal é o Canvas, certo? E o que extraímos do Canvas? Quais são os dados que as notas, a participação, a interação que o aluno tem no Canvas extraem? Porque tudo isso vem das novas análises vem do novo botão de novas análises do canvas. Lá podemos extrair todos os relatórios que gera um arquivo . csv, um Excel. Não? Esse é o que usamos para alimentar o Google Data Studio. Então, a partir daí o professor.
Fazemos este processo manualmente. Ainda não estamos falando de API em interface automatizada, estamos falando do professor baixando o Excel, não do upload para o Google Chips, que é uma planilha do Google App. Então aí vem o macaquinho do professor, ele o carrega para o Google no Studio, que é onde finalmente estará o painel de instrumentos. O estudante aceita exportar, não que esteja sendo atualizado com os indicadores dos aplicativos. O professor testa aquele painel de controle para ver bem, se está fazendo boas previsões, esse modelo está sendo gerado, está fazendo boas previsões e os indicadores que estão sendo mostrados ao aluno também estão corretos, são precisos o suficiente ou é preciso fazer ajustes? Talvez no modelo de treinamento.
Em seguida, o painel é publicado para que os alunos possam visualizá-lo. E nesse ponto há uma coisa muito importante que o Studio nos oferece, é que podemos estar com nossa conta acadêmica e isso não nos custará nada, não com nossa conta no Gmail e não conta. É uma ferramenta gratuita, assim como os serviços do Google, como o Google Docs, o a apresentação do PowerPoint o App é gratuito e além do fato de ser gratuito, está na nuvem, certo? Assim, quando publico um quadro, o que fazemos é compartilhar o link, compartilhamos o link com os alunos para que eles possam acessar o quadro e ele é projetado e desenvolvido de tal forma que se eu entrar com meu computador, não o vejo em uma página da Web, se eu entrar com meu telefone e eu vou para o link como a maioria dos alunos fazem ele é exibido muito bem, porque eles podem vê-lo lá a qualquer momento e sabem disso. Podemos ver, é quase um aplicativo, E lá eles podem entrar com sua inscrição. Seu identificador como aluno e mostra-os para cada aluno porque é personalizado, cada um tem sua parte personalizada e, de fato, com o modelo de projeção, ele lhes diz como eles vão fazer e tudo isso são suas notas.
Assim, isto também me aconteceu, se entrar com o tablet, ela se adapta ao formato do tablet e não temos que programá-la nós mesmos porque já foi feito pela empresa Google para que possamos finalmente usá-lo porque o que o professor faz é verificar como o grupo está Bem, vou verificar se eles estão trabalhando como esperado, o desempenho é adequado de acordo com o progresso que estamos fazendo e quais ações posso tomar para motivá-los, não para dizer hey, eu sei como está o desempenho do grupo, temos uma média de tal e tal, temos um desvio padrão de tal e tal ou precisamos trabalhar neste sentido, neste aspecto. Então isso é ótimo porque mesmo que isso tenha sido gerado para o aluno, acontece que para o professor é uma ferramenta muito valiosa, porque lá você vê o quadro completo, assim como o aluno vê esses dados e os dados do grupo, você vê o quadro completo de como estamos fazendo e para onde estamos indo, o que precisamos, certo? Portanto, essa é a parte da implementação. Agora, como é o painel de instrumentos, como os alunos o visualizam? Estas são fotos da página web, de como elas entram no computador e, além disso, isto pode ser colocado como um elemento embutido no Canvas. O que isso aparece? Bem, eu faço uma página em branco no Canvas e coloco o RV Vou colocar um elemento embutido no item ou embutido, depois coloco o código que ele me dá lá e colo-o e abro a página do canvas e o documento é exibido ali mesmo. É uma coisa muito maravilhosa porque se adapta basicamente à página e ao dispositivo em que estamos usando.
Mas o que o estudante vê? A primeira coisa. é o nome da aula. Não nesta aula em particular. Ah, bem, foi muito, muito legal, porque é matemática, ciência de dados e este painel de controle faz parte do da ciência de dados. Então era para eles verem em primeira mão como as visualizações dos dados estavam sendo feitas.
E as previsões e os diferentes elementos do censo já aplicados nesta matéria. Assim, o estudante digita sua matrícula, com o formato que possui e a universidade com sua identidade de aluno. Aqui diz não de ira porque ele não tem um número de registro, mas carrega o nome de seu aluno para confirmar que é ele, certo? E então você pode ver as estatísticas gerais da matéria que dizem quantas participações a classe teve em média e quantas participações eu tive em média na classe e seus dados. Porque é como se os alunos stivessem vendo as horas investidas na classe. Até aquele momento, os elementos vistos, as atividades realizadas, as atividades em falta e, adicionalmente, o número total de alunos.
Esta é uma aula enorme. uma aula online que está sendo ministrada nacionalmente aqui no México e vê 980 alunos e você pode ver que a média do grupo é 83 e esta média é um aspecto que dependerá da aula, certo? E os progressos alcançados. Está aqui até o período um e dois concluídos, e agora temos a divisão das atividades, atividade um, atividade dois etc. , etc. Assim mostra a média do que a classe obteve nessa atividade e o que o aluno está obtendo nessa atividade.
E ele pode dizer olha, talvez eu tenha feito mal e os outros fizeram bem, ou ao contrário, eu fiz bem e os outros fizeram mal. Por exemplo, aqui nesta atividade de RV, que é um simulador, na aula, tiveram uma média de é um alerta, para os professores e por que saíram tão baixo lá e aqui podemos ver o gráfico. a tendência do grupo que mostra como as atividades foram desenvolvidas em geral, e também aqui é o professor entra no Canvas e verifica o que está acontecendo porque está mais baixo, certo? Talvez ele também possa fazer o mesmo com porque talvez os juízes tenham um elemento que não está funcionando e não estão dando uma nota mais baixa, porque também há uma caixa de compromisso aqui. Ou seja, nessa parte queremos envolver o aluno no processo de ensino e aprendizagem e dizer bem, agora você tem seu desempenho até agora, ok, então você sabe como você está e com quem está comprometido, certo? Em outras palavras, o que você vai fazer para continuar melhorando ou para ficar melhor, certo? Então, aqui lhe dizemos quais compromissos vão ter. E voltando a este lado, onde eles vêem suas notas, diz quantos pontos eles acumularam até agora.
Bem, são 56 pontos no máximo, o número médio de pontos acumulados na aula. Quantos pontos já acumulei? Eu tenho em processo. A classe, ou seja, durante o semestre está sendo atualizada várias vezes para que você possa ver como está se saindo na nota final projetada, certo? E isto é o que é feito na previsão com base nestas variáveis, não nas notas, nos elementos vistos, nas horas investidas nas participações. E com base nestas variáveis, que são muito variáveis desde o início, fomos capazes de prever a classificação final, certo? E também lhe demos a máxima pontuação possível porque? Porque assim eles ficariam assustados. Eles nos diriam que o sistema está fazendo uma previsão de que eu não vou passar, a matéria não está certa para mim, ele diz que vou conseguir 1/60 e eu diria não, bem, o que eu vou fazer, porque o sistema me diz que eu vou reprovar, mas realmente está fazendo isso com base no meu desempenho atual, certo? Mas você não está considerando que ainda existem muitas atividades e que é possível obter uma nota de aprovação.
Por isso, fizemos ao autor os dois itens, não os dois indicadores, a nota correta que fiz. Se você continuar assim com seus dados históricos, nós fazemos uma previsão de que você vai obter esta nota. Mas se você conseguir, você receberá 100 em todas as pontuações restantes, então você vai conseguir esta pontuação máxima possível. Então, todos estão motivados porque você os lê, isso lhes dá um alerta, um aviso, eles vão e dizem ah, olhe, se eu continuar assim, vou conseguir 50 ou 60. Mas se eu me empenhar nisso, vou me esforçar mais.
Então eu vou conseguir um 80 ou um 85, certo? Porque eles podem conseguir 100 para passar. Assim, a partir daquele momento, eles eles decidem dizer ah, bem, aqui nós nos comprometemos e eu me comprometo a conseguir e a dedicar mais tempo a elas, porque se não, eu não vou a matéria e eles estão vendo desde uma fase inicial. E durante o semestre isto é descompartilhado com eles, é compartilhado periodicamente para que eles possam revisá-lo e também para os professores. Isto é muito útil. Por quê? Porque você vem aqui e pode ver as estatísticas gerais da classe, as médias gerais e também pode entrar na matrícula de um aluno que você quer conhecer e pode compará-la.
E esse é um argumento válido que nós professores usamos, e isso foi descoberto mais tarde, porque é quando um aluno lhe diz que eu estou indo mal, certo? Não estou indo bem, ou a matéria é muito difícil, e então eles culpam outra pessoa, é que a matéria é muito difícil, não entendo isso. Eh, não está indo mal, e é disto que se trata esta visualização. E bem, as comparações são odiosas, mas você pode tomar isso como referência. Olhe para a classe, o grupo de métricas, eles não têm aluno que diz estar indo mal, em vez de 34, tem dez horas. Então este argumento é muito claro que está, bem, você está indo mal porque precisa trabalhar mais participações.
Talvez a classe tenha 42, em média cada aluno, e aqui eles têm talvez 15. Então é quando eles recebem os 20, porque é quando, como eles dizem, os dados matam, conta a história. Esses dados que estão aqui vêm do canvas e esses dados não mentem, não é mesmo? E qualquer história que o estudante queira contar será inválida. Este argumento já é inválido porque o argumento válido aqui está, não está nos dados do canvas, não está nos dados da nova análise e, sobretudo, como estamos apresentando a eles, certo? Recentemente fizemos uma atualização onde colocamos o progresso do curso com um indicador que diz bem, neste momento você está até 20, 30, 40 ou 50%, você ainda está a tempo de continuar trabalhando. E a outra grande parte, não é? Para aqueles que estão indo bem, não é para aqueles que recebem uma nota final projetada de 100.
É uma experiência maravilhosa porque o sistema me diz que você está quase lá, certo? Ah, então eu tenho que continuar com o mesmo nível de exigência, com aquela disciplina, com aquela diligência para poder alcançar aqueles 100 que me projetam aqui. Portanto, é uma coisa muito maravilhosa. E os alunos, bem, foi o que eles nos disseram, certo? Nos estudos que fizemos, tivemos um grupo de controle e um grupo de estudo, o grupo de controle estava com 688 alunos, o grupo de estudo estava com 512. As médias finais foram 91, E alguém vai dizer, bem, que subiu um ponto, a nota final, certo? E o desvio padrão caiu de falando de classes passivas, ok? De classes maciças onde há tivemos o exemplo de quadro, então esse é um ponto que tem um alcance muito grande e um impacto muito grande. E o desvio padrão que levantou todos em um ponto, mas a dispersão foi muito menor, certo? Qual é o desvio padrão? É a distância entre a média e os dados, não como a distribuição VIP.
E então, na pesquisa que fizemos, não foi esta ferramenta que me ajudou a reconhecer meu desempenho na classe e a melhorar minhas notas nesta matéria. Não concordam nem discordam. 4. Discordo 2. Concordo plenamente 2.
Em sua maioria temos de acordo mais 13 que concordam, então isso é da classe dizem que isso os ajudou a reconhecer como são e a melhorar. e gostaria de usar esta ferramenta em outras classes e diz se eu quiser usá-la, não me importo são sete e um pouco aqui no gráfico, ele diz que não iria gostar, certo? Mas então este indicador era um nada ou uma pesquisa, um instrumento, então foi lançado para ver o que eles pensavam. Bem, foi muito, muito bom, não foi? Portanto, em conclusão, vai até que conclusões encontramos os resultados quantitativos e qualitativos, porque tivemos muitos comentários. Bem, eles nos mostram que estas análises nos oferecem muitas vantagens, não apenas para que o aluno esteja motivado, para atingir seus objetivos de aprendizagem, para desenvolver novas habilidades e competências, mas também para que se sinta parte de um grupo, para não dizer que entre todo o grupo tivemos uma nota média de 95. Fazer algo extraordinário, maravilhoso, lindo, não? E então eles dizem como eu fiz isso, não, com esta ferramenta eu fui.
E além disso, para o docente, para os professores, é um bem valioso acompanhar os alunos, certo? Você vai monitorar de maneira grupal como seu grupo está indo, como eles estão indo nesta sala de aula e como eles estão indo individualmente. Então isso é o principal que encontramos nesta ferramenta, a implementação no início, requer um pouco de conhecimento de como manipular os dados, como criar painéis de controle, mas uma vez feito isso é praticamente automático, não mais copiar e colar os dados no Excel, ao google, clique na planilha e atualiza automaticamente os indicadores. não tenho mais nada a fazer a não ser agradecer pelo seu tempo dedicado a este vídeo. Espero que tenham gostado, vou compartilhar meu e-mail com vocês. germán.
domínguez@tec. mx Para qualquer dúvida ou qualquer outra pergunta ou conselho que você precise para implementar este tipo de ferramenta com canvas e Google ante estudo com seus alunos Ok, então eu digo adeus, eu envio saudações e abraços a você onde quer que esteja. Muito obrigado. Nos vemos mais tarde. Até mais.