Episodio 4 | Arquitectura de la Personalización
¿Cómo aprenden los humanos hoy? En un mundo impulsado por la Inteligencia Artificial, la verdadera revolución no está solo en el algoritmo, sino en la capacidad de diseñar experiencias que reconozcan la singularidad de cada estudiante.
En este episodio de Behind the Learning, exploramos junto a líderes del Tec de Monterrey (México), Anáhuac (México) , Afya (Brasil),EAN (Colombia) y el Politécnico Grancolombiano (Colombia), cómo la tecnología y plataformas como Canvas están rompiendo las barreras de la enseñanza tradicional. Descubre los tres pilares fundamentales para construir una educación relevante:
- Conocimiento profundo del estudiante a través de sus datos.
- Fomento de la autonomía en su ruta de aprendizaje.
- Herramientas que garantizan la inclusión y flexibilidad.
Es aquí donde ocurre la magia: al integrar estos pilares, la tecnología asume la carga operativa. Lejos de reemplazar al docente, esta arquitectura amplifica su alcance y libera su tiempo, potenciando su vocación para guiar procesos mucho más humanos, empáticos y auténticos.
¡Mira el episodio ahora y rediseña su ecosistema para el éxito estudiantil!
Plataforma de inteligencia individualizada a nivel de competencias. Personaliza undersign. Inteligencia artificial. Los datos. Retroalimentación. De calidad, autonomía.
¿Cómo aprenden los humanos hoy? Así como hemos cambiado la forma en la que entendemos la enseñanza con tecnología, debemos, ¿no? También ver un rol diferente en la persona que está en nuestros espacios de aprendizaje, especialmente en el estudiante, ¿no? Una persona que ahora requiere nuevas formas de interacción, que tiene necesidades diferentes, que se ha estado expuesto a otro tipo de experiencias en el mundo, y cómo es la educación y en las universidades respondemos ante esa dinámica ágil y cambiante del del perfil del estudiante actual. Ask human experience she appenzage how mens send tricheme considerar as de quarter dash cada persona, as a personalization vision. Es posible ahora una personalización o una adecuación tanto a necesidades como a intereses, como también a contenido que el estudiante requiera aprender. La personalización, yo creo que lo 1º es ver cómo la entendemos, porque durante algunos años atrás hay como una personalización que nace desde la concepción meramente tecnológica, y una personalización que nace desde una visión pedagógica o antropológica. Creo que la educación pasa por una relación de guía maestro estudiante, no siempre en un esquema tradicional, no siempre donde un profesor esté frente a un estudiante, pero siempre hay una guía que da un camino sobre el cual se puede avanzar.
Arquitectura de la personalización. Toda revolución nace de una fuerza oculta. Hoy, esa fuerza en la innovación educativa es la inteligencia. Datos que guían, algoritmos que procesan, sistemas que conectan y, por encima de todo, personas que dan sentido a la tecnología. ¿Qué significa ser la directora de de transformación digital del Tec de Monterrey? Bueno, es un gran reto porque significa que, 1º, conocemos muy bien los modelos educativos de nuestra institución, de tal manera que podamos soñar con la transformación digital de los mismos.
De, el el reto principal es personalizar la experiencia, aprendizaje, enseñanza de nuestros estudiantes y la enseñanza de nuestros profesores, por supuesto. Ser director académico pasa por reconocer que todo el esfuerzo que se hace por hacer eficiente, por entregar valor a estudiantes, es un proceso vocacional, donde creemos que la educación transforma, no nada más a las personas en la manera en que se relacionan con ellas mismas y con su entorno, sino transforma a comunidades, y más allá, transforma a países, que es el propósito de la universidad y el propósito de todo director académico. Para continuarmos siendo relevantes del proceso de aprendizaje. ¿Qué necesitan hoy las universidades para seguir siendo relevantes, para estudiantes que ya no aprenden como antes? Una mirada desde adentro a quienes están transformando la educación en América Latina. Historias reales, cambios reales.
Esto es behind the learning by Canvas Community. Invitamos a aquellos que sostienen y operan el ecosistema. Mi nombre es Berta Alicia Saldívar Barbosa, soy la directora de tecnología educativa y transformación digital del Tecnológico de Monterrey. Yo soy Rafael Estrada, yo soy el director académico y de innovación de Anáhuac online. Yo soy Adriana Maldonado, soy profesora asociada a la Facultad de Ingeniería en la Universidad de Ann.
Soy Carlos Robles, soy gerente de las unidades de producto aquí, en México, en Anahuacán. Yo me llamo Sheila Quintana Ruiz, y soy filósofa de profesión, y soy una profesora de tiempo completo del Tecnológico de Monterrey. Hola, mi nombre es Pablo Andrés Torres, y soy profesor de cátedra del Tecnológico de Monterrey. Invitamos a quienes tienen la visión de la educación. Hola, soy Roberto Íñiguez, soy vicerrector ejecutivo de asuntos académicos y facultad en el Tecnológico de Monterrey, México.
Soy Abraham Cárdenas, director de Anáhuac Online, la institución de la red Anáhuac que brinda todo el soporte para los programas en línea. Invitamos a aquellos que sueñan con transformar. Mi nombre es Marianela Carmona. Mi nombre es Emilio Gog. Yo soy Claudia Marcela Castro.
Los principios de la arquitectura de la personalización. La personalización es arquitectura, una arquitectura con 3 pilares, conocer al estudiante, dar autonomía y proporcionar herramientas que permitan avanzar con sentido. Creo que la personalización tiene 3 principios, conocer profundamente a la persona que está siendo educada. Esa es la base de una verdadera personalización, entender a la persona y lo que le hace bien en su contexto. La creación de un copiloto, de una agente de inteligencia artificial por el equipo de Anáhuac Online es, yo creo que un signo y una respuesta a esta individualización, que es algo, diría yo, urgente, y que muchos otros servicios brindan las personas.
Entonces, el conocimiento del alumno, sus antecedentes, su perfil, su arquetipo y el tipo de producto que le estás dando puede tener un fit perfecto y ser distinto en cada En el Tecno of the Rate vemos a las tecnologías emergentes como un motor clave para transformar la educación. Especialmente, la inteligencia artificial nos permite lograr un aprendizaje personalizado. , en ese ecosistema de tecnologías educativas, algo que cuidamos muchísimo es esta capitalización de los datos del estudiante a través de su trayectoria en cada una de las unidades de formación y en cada una de las experiencias que tiene. Y esos datos son los que conforman hoy día nuestro nuestro modelo de datos, de aprendizaje y enseñanza que estamos utilizando, y con inteligencia artificial, hacer la magia de la personalización. No será lo mismo, pues, ahí ya puedes diferenciar un estudiante que tiene ciertas nivel de competencias, que ha llevado ciertas unidades de formación, que tuvo cierta experiencia internacional, que tuvo cierta experiencia con servicio social, pues bueno, le puedes entregar una 1 experiencia diferenciada, a la mejor, en su concentración o su o lo que le llamamos.
Individualizada con todos el docentes de todas las disciplinas que le pasan. Un 2º principio es ganar autonomía. Creo que hoy los estudiantes justo se han se han vuelto estudiantes mucho más autónomos, en donde ellos, pues, van avanzando a su ritmo. Creo que por eso hay que darles herramientas para que aprendan a organizarse y aprender a aprovechar los cursos. Son mucho más autónomos, ellos mismos van, ¿no? Avanzando en sus programas, van detectando cuáles son sus áreas de interés y se van enfocando en ello.
La inteligencia artificial brinda a los estudiantes y a los docentes alternativas personalizadas para la, un mejor aprendizaje y para una mejor toma de decisiones académicas. Por ejemplo, un estudiante, si le entrego cierta información, quizás su elección de programas internacionales pueda pueda ser mucho más favorecedora de acuerdo a las competencias que tiene desarrolladas. , es estar entregando esta, es utilizar estos datos para personalizar la experiencia para la para la situación en la que se vaya a enfrentar cada 1 de nuestras audiencias. Y el 3º es las herramientas que te permiten esos 2 primeros elementos. Con la herramienta de inteligencia artificial, ¿qué ventaja tenemos? Que podemos individualizar la retroalimentación, podemos acercar al profesor lo más posible al perfil del alumno y saber que el alumno está recibiendo algo que él quiere recibir y que él sabe que quien le brinde esa retransmitación lo conoce perfectamente.
En el TEK, desarrollamos ya nuestro sistema de inteligencia artificial. Tenemos nuestro TEK GPT, y sobre ese se desarrolló una herramienta que le llamamos ExplitStop, que no es más que, pues, algo más simplificado para que los profesores y y las personas que no tienen un alto conocimiento tecnológico puedan hacer props. La integración que tienen las plataformas Canma, por ejemplo, en conjunto con algunas posibilidades de personalización, es lo que puede ayudarnos a que el aprendizaje sea algo más auténtico, más personal, pero, al mismo tiempo, que conserve los indicadores de calidad que estamos buscando. Entonces, nosotros las desplegamos desde el LMS con base a a estos atributos que tiene cada curso, y a partir de ahí es que podemos desplegar ciertas herramientas. Hemos estado realizando a través de esta plataforma de aprendizaje que que tenemos para, específicamente, aprendizaje adaptativo.
Lo que permite justamente es eso, que con los datos que se están obteniendo pueda tener, mapear la trayectoria que los alumnos están generando dentro de la plataforma, y a partir de eso darle esa orientación que necesita cada estudiante. Es decir, si yo yo aprendo de una forma, empieza a detectar cuáles son los diferentes patrones que ya se tienen dentro de de esta plataforma y te empieza a generar esos contenidos a al estilo que tú necesitas. Eso es como está también los algoritmos participando también con inteligencia artificial para poder estar continuamente monitoreando y generando esos patrones, ¿verdad? Y esas esas rutas de aprendizaje. Queremos profundamente que la inteligencia artificial tiene un potencial enorme en los procesos de mentoría, en los procesos de de de acompañamiento, el proceso de enseñanza aprendizaje. La inteligencia artificial se convierte en una posibilidad de ampliar las capacidades del profesor y la profesora, ¿verdad? Entonces, al final al final, en la propuesta, digamos, de cómo generamos valor en el proceso de enseñanza y aprendizaje, siempre están las personas al centro, ¿verdad? Y la inteligencia artificial se convierte en en un vehículo, en un habilitador, en una herramienta que ayuda a potenciar eso.
La educación personalizada tiene un propósito simple, acercar al estudiante a sus sueños. La inteligencia artificial expande el alcance del profesor, pero no lo reemplaza. La tecnología abre la puerta. Las personas deciden hacia dónde caminar, cada estudiante aprende distinto, y hoy la tecnología por fin puede escucharlos de verdad. Llega para reducir brechas, democratizar el acceso, potenciar lo mejor de cada persona y hacer que la inclusión sea parte natural de la educación.
Esta es la forma en la que veo el mundo. Mi experiencia a través de los módulos, por medio de Canvas, la accesibilidad ha sido notable. Con la plataforma de la universidad no he tenido ningún inconveniente. Hoy día tenemos plataformas como Canvas, por ejemplo, donde podemos poner toda la información a nuestros estudiantes. No tenemos que transportarnos a lugares distintos para obtenerlo.
Podemos abrirlo en cualquier lugar de nuestro de de nuestro hogar, alguien que tiene alguna discapacidad física que no se puede mover, alguna discapacidad visual que no puede necesariamente ver. Actualmente, nuestros cursos cuentan con accesibilidad para que puedan ser leídos por por lectores de pantalla. Y ahora nuestros videos, todos tienen transcripciones que pueden ser descargadas. Nos basamos también mucho en el diseño universal del aprendizaje. No hay ningún curso de Novak Online que nos salga sin estas buenas prácticas.
A veces, leer, el leer no no se me da mucho, entonces tienes que recurrir a otras maneras. Como me gustan mucho los videos, puede ser, tal vez, que me lo lean, escuchar el contenido, ya que leer no se me facilita tanto. Hay gente más kinética, hay gente más visual, hay gente más auditiva, hay gente que le gusta tener la información por escrito. Entonces, tú también tienes que preparar tus lecciones para que cumplas con todo eso. Puedes hacer un ejercicio, que algunos van a ser kinéticos, otros visuales, otros auditivos, etcétera, etcétera.
Entonces, haciendo que la clase se convierta en algo mucho más dinámico y que genere el interés por las personas. La personalización no comienza con la tecnología, comienza con la posibilidad de aprender a tu manera. La arquitectura del aprendizaje ya no tiene paredes, inclusión, flexibilidad, adaptación, Eso piden los estudiantes, incluso en la presencialidad. A las presenciales, buscar la manera de digitalizar las clases, porque es un mundo en el que estamos más los jóvenes expuestos hoy en día, que si no se busca una manera dinámica en las clases o una manera de digitalizarlas, de estar presentes en lo que está pasando actualmente, no se pone la misma atención. Es que la gente está acostumbrada a prepararse antes de recibir una clase, no solo el profesor, sino los alumnos con alguna lectura previa, con un video previo, con una información previa, y, entonces, una plataforma que te permite subir las cosas antes, tener una diversidad de recursos que pueden trabajar en la parte previa, pero también pueden trabajar en el estudio posterior, ¿no? O sea, lo lo fundamental es que el estudiante pueda acceder a él para conocerlo en desempeño académico, en tiempo de entrar a la plataforma, cuándo estudió materia y cuándo no, qué profesor tuvo asignado, y todo eso lo puede conocer un tiene la analítica de Canvas.
Ya tenemos superclaro que toda la información que rastreamos del comportamiento de los estudiantes en en la plataforma, también podemos utilizarla a favor nuestro para personalizar ese proceso, y ahí la inteligencia artificial también nos está apoyando un montón. , en el proceso previo, nos ayudó un montón con agilizar ciertos procedimientos, ciertos procesos en el en la construcción de las propuestas. Entonces, en eso se basa la la adaptabilidad, que es decir, por ejemplo, no todos los de la escuela de ingeniería tienen los mismos laboratorios o los mismos software, porque no es necesario, pero sí tienen ciertas características que ellos necesitan ir utilizando. Entonces, a través de del LMS es como nosotros podemos ir conectando esta particularidad, pero basándonos en los atributos de los cursos. La personalización no ocurre sola.
Requiere datos, herramientas y comprender al estudiante en cualquier modalidad. Las herramientas trazan el mapa y escalan, pero las personas deciden qué importa y qué transforma. Escuchemos a quienes guían la transformación educativa y sus análisis finales. Yo estoy sorprendido y soy un maestro de si está bien estructurado la inteligencia artificial o tiene un buen interlocutor, explica cosas de una manera increíble. Para aprender, es sorprendente.
Que lo 1º que hace la inteligencia artificial es disposición, disponibilidad. Nos pone una disponibilidad continua para que, en el momento que nos llegue la inspiración de aprender, podamos aprender, y eso era imposible para los profesores. No es que fueran malos, es que no, tiene familia, o sea, tiene que vivir, y no podía estar 100 por 100 disponible. ¿Y qué están haciendo ahora los profesores que no hacían? Me da a mí cada vez más gusto, están dedicándole más tiempo a conocer a su estudiante. Tienen que dedicarle tiempo a hablar con él, a saber qué le mueve, cuál es su propósito, qué le interesa, proponer actividades extras, invitarlo a leer poesía, invitarlo a una actividad, llevarlo a la montaña y a la naturaleza para que conozca los árboles y el aire.
Compartimos con ciertos colegas de ciertas universidades esta misión de de ir avanzando hacia hacia esa personalización del aprendizaje. Creo que es algo superrelevante y que se, no se logra sin un esfuerzo muy, muy consciente de entender el modelo educativo y, sobre todo, lo que hemos conversado hoy es acerca de la importancia de los datos. Sin buena, buenos datos, la magia no existe y, pues, las megatendencias tampoco funcionan. Si realmente que pudiéramos llegar hacia una distinción por estudiante, por profesor, por líder académico, de lo que necesita en el momento que lo necesita, porque también a veces se lo damos, pues, un momento no adecuado. Entonces, la oportunidad aquí también es sumamente relevante y y, bueno, pues, este, tenemos que seguir trabajando en ello.
La personalización ya no es una opción, es la base del aprendizaje moderno. Pero para que funcione, necesita algo mayor, un ecosistema que sostenga, acompañe y potencie cada paso del estudiante. De eso hablaremos en nuestro próximo episodio. Ecosistema para el éxito del estudiante. En behind the learning by Canvas Community.
¿Cómo aprenden los humanos hoy? Así como hemos cambiado la forma en la que entendemos la enseñanza con tecnología, debemos, ¿no? También ver un rol diferente en la persona que está en nuestros espacios de aprendizaje, especialmente en el estudiante, ¿no? Una persona que ahora requiere nuevas formas de interacción, que tiene necesidades diferentes, que se ha estado expuesto a otro tipo de experiencias en el mundo, y cómo es la educación y en las universidades respondemos ante esa dinámica ágil y cambiante del del perfil del estudiante actual. Ask human experience she appenzage how mens send tricheme considerar as de quarter dash cada persona, as a personalization vision. Es posible ahora una personalización o una adecuación tanto a necesidades como a intereses, como también a contenido que el estudiante requiera aprender. La personalización, yo creo que lo 1º es ver cómo la entendemos, porque durante algunos años atrás hay como una personalización que nace desde la concepción meramente tecnológica, y una personalización que nace desde una visión pedagógica o antropológica. Creo que la educación pasa por una relación de guía maestro estudiante, no siempre en un esquema tradicional, no siempre donde un profesor esté frente a un estudiante, pero siempre hay una guía que da un camino sobre el cual se puede avanzar.
Arquitectura de la personalización. Toda revolución nace de una fuerza oculta. Hoy, esa fuerza en la innovación educativa es la inteligencia. Datos que guían, algoritmos que procesan, sistemas que conectan y, por encima de todo, personas que dan sentido a la tecnología. ¿Qué significa ser la directora de de transformación digital del Tec de Monterrey? Bueno, es un gran reto porque significa que, 1º, conocemos muy bien los modelos educativos de nuestra institución, de tal manera que podamos soñar con la transformación digital de los mismos.
De, el el reto principal es personalizar la experiencia, aprendizaje, enseñanza de nuestros estudiantes y la enseñanza de nuestros profesores, por supuesto. Ser director académico pasa por reconocer que todo el esfuerzo que se hace por hacer eficiente, por entregar valor a estudiantes, es un proceso vocacional, donde creemos que la educación transforma, no nada más a las personas en la manera en que se relacionan con ellas mismas y con su entorno, sino transforma a comunidades, y más allá, transforma a países, que es el propósito de la universidad y el propósito de todo director académico. Para continuarmos siendo relevantes del proceso de aprendizaje. ¿Qué necesitan hoy las universidades para seguir siendo relevantes, para estudiantes que ya no aprenden como antes? Una mirada desde adentro a quienes están transformando la educación en América Latina. Historias reales, cambios reales.
Esto es behind the learning by Canvas Community. Invitamos a aquellos que sostienen y operan el ecosistema. Mi nombre es Berta Alicia Saldívar Barbosa, soy la directora de tecnología educativa y transformación digital del Tecnológico de Monterrey. Yo soy Rafael Estrada, yo soy el director académico y de innovación de Anáhuac online. Yo soy Adriana Maldonado, soy profesora asociada a la Facultad de Ingeniería en la Universidad de Ann.
Soy Carlos Robles, soy gerente de las unidades de producto aquí, en México, en Anahuacán. Yo me llamo Sheila Quintana Ruiz, y soy filósofa de profesión, y soy una profesora de tiempo completo del Tecnológico de Monterrey. Hola, mi nombre es Pablo Andrés Torres, y soy profesor de cátedra del Tecnológico de Monterrey. Invitamos a quienes tienen la visión de la educación. Hola, soy Roberto Íñiguez, soy vicerrector ejecutivo de asuntos académicos y facultad en el Tecnológico de Monterrey, México.
Soy Abraham Cárdenas, director de Anáhuac Online, la institución de la red Anáhuac que brinda todo el soporte para los programas en línea. Invitamos a aquellos que sueñan con transformar. Mi nombre es Marianela Carmona. Mi nombre es Emilio Gog. Yo soy Claudia Marcela Castro.
Los principios de la arquitectura de la personalización. La personalización es arquitectura, una arquitectura con 3 pilares, conocer al estudiante, dar autonomía y proporcionar herramientas que permitan avanzar con sentido. Creo que la personalización tiene 3 principios, conocer profundamente a la persona que está siendo educada. Esa es la base de una verdadera personalización, entender a la persona y lo que le hace bien en su contexto. La creación de un copiloto, de una agente de inteligencia artificial por el equipo de Anáhuac Online es, yo creo que un signo y una respuesta a esta individualización, que es algo, diría yo, urgente, y que muchos otros servicios brindan las personas.
Entonces, el conocimiento del alumno, sus antecedentes, su perfil, su arquetipo y el tipo de producto que le estás dando puede tener un fit perfecto y ser distinto en cada En el Tecno of the Rate vemos a las tecnologías emergentes como un motor clave para transformar la educación. Especialmente, la inteligencia artificial nos permite lograr un aprendizaje personalizado. , en ese ecosistema de tecnologías educativas, algo que cuidamos muchísimo es esta capitalización de los datos del estudiante a través de su trayectoria en cada una de las unidades de formación y en cada una de las experiencias que tiene. Y esos datos son los que conforman hoy día nuestro nuestro modelo de datos, de aprendizaje y enseñanza que estamos utilizando, y con inteligencia artificial, hacer la magia de la personalización. No será lo mismo, pues, ahí ya puedes diferenciar un estudiante que tiene ciertas nivel de competencias, que ha llevado ciertas unidades de formación, que tuvo cierta experiencia internacional, que tuvo cierta experiencia con servicio social, pues bueno, le puedes entregar una 1 experiencia diferenciada, a la mejor, en su concentración o su o lo que le llamamos.
Individualizada con todos el docentes de todas las disciplinas que le pasan. Un 2º principio es ganar autonomía. Creo que hoy los estudiantes justo se han se han vuelto estudiantes mucho más autónomos, en donde ellos, pues, van avanzando a su ritmo. Creo que por eso hay que darles herramientas para que aprendan a organizarse y aprender a aprovechar los cursos. Son mucho más autónomos, ellos mismos van, ¿no? Avanzando en sus programas, van detectando cuáles son sus áreas de interés y se van enfocando en ello.
La inteligencia artificial brinda a los estudiantes y a los docentes alternativas personalizadas para la, un mejor aprendizaje y para una mejor toma de decisiones académicas. Por ejemplo, un estudiante, si le entrego cierta información, quizás su elección de programas internacionales pueda pueda ser mucho más favorecedora de acuerdo a las competencias que tiene desarrolladas. , es estar entregando esta, es utilizar estos datos para personalizar la experiencia para la para la situación en la que se vaya a enfrentar cada 1 de nuestras audiencias. Y el 3º es las herramientas que te permiten esos 2 primeros elementos. Con la herramienta de inteligencia artificial, ¿qué ventaja tenemos? Que podemos individualizar la retroalimentación, podemos acercar al profesor lo más posible al perfil del alumno y saber que el alumno está recibiendo algo que él quiere recibir y que él sabe que quien le brinde esa retransmitación lo conoce perfectamente.
En el TEK, desarrollamos ya nuestro sistema de inteligencia artificial. Tenemos nuestro TEK GPT, y sobre ese se desarrolló una herramienta que le llamamos ExplitStop, que no es más que, pues, algo más simplificado para que los profesores y y las personas que no tienen un alto conocimiento tecnológico puedan hacer props. La integración que tienen las plataformas Canma, por ejemplo, en conjunto con algunas posibilidades de personalización, es lo que puede ayudarnos a que el aprendizaje sea algo más auténtico, más personal, pero, al mismo tiempo, que conserve los indicadores de calidad que estamos buscando. Entonces, nosotros las desplegamos desde el LMS con base a a estos atributos que tiene cada curso, y a partir de ahí es que podemos desplegar ciertas herramientas. Hemos estado realizando a través de esta plataforma de aprendizaje que que tenemos para, específicamente, aprendizaje adaptativo.
Lo que permite justamente es eso, que con los datos que se están obteniendo pueda tener, mapear la trayectoria que los alumnos están generando dentro de la plataforma, y a partir de eso darle esa orientación que necesita cada estudiante. Es decir, si yo yo aprendo de una forma, empieza a detectar cuáles son los diferentes patrones que ya se tienen dentro de de esta plataforma y te empieza a generar esos contenidos a al estilo que tú necesitas. Eso es como está también los algoritmos participando también con inteligencia artificial para poder estar continuamente monitoreando y generando esos patrones, ¿verdad? Y esas esas rutas de aprendizaje. Queremos profundamente que la inteligencia artificial tiene un potencial enorme en los procesos de mentoría, en los procesos de de de acompañamiento, el proceso de enseñanza aprendizaje. La inteligencia artificial se convierte en una posibilidad de ampliar las capacidades del profesor y la profesora, ¿verdad? Entonces, al final al final, en la propuesta, digamos, de cómo generamos valor en el proceso de enseñanza y aprendizaje, siempre están las personas al centro, ¿verdad? Y la inteligencia artificial se convierte en en un vehículo, en un habilitador, en una herramienta que ayuda a potenciar eso.
La educación personalizada tiene un propósito simple, acercar al estudiante a sus sueños. La inteligencia artificial expande el alcance del profesor, pero no lo reemplaza. La tecnología abre la puerta. Las personas deciden hacia dónde caminar, cada estudiante aprende distinto, y hoy la tecnología por fin puede escucharlos de verdad. Llega para reducir brechas, democratizar el acceso, potenciar lo mejor de cada persona y hacer que la inclusión sea parte natural de la educación.
Esta es la forma en la que veo el mundo. Mi experiencia a través de los módulos, por medio de Canvas, la accesibilidad ha sido notable. Con la plataforma de la universidad no he tenido ningún inconveniente. Hoy día tenemos plataformas como Canvas, por ejemplo, donde podemos poner toda la información a nuestros estudiantes. No tenemos que transportarnos a lugares distintos para obtenerlo.
Podemos abrirlo en cualquier lugar de nuestro de de nuestro hogar, alguien que tiene alguna discapacidad física que no se puede mover, alguna discapacidad visual que no puede necesariamente ver. Actualmente, nuestros cursos cuentan con accesibilidad para que puedan ser leídos por por lectores de pantalla. Y ahora nuestros videos, todos tienen transcripciones que pueden ser descargadas. Nos basamos también mucho en el diseño universal del aprendizaje. No hay ningún curso de Novak Online que nos salga sin estas buenas prácticas.
A veces, leer, el leer no no se me da mucho, entonces tienes que recurrir a otras maneras. Como me gustan mucho los videos, puede ser, tal vez, que me lo lean, escuchar el contenido, ya que leer no se me facilita tanto. Hay gente más kinética, hay gente más visual, hay gente más auditiva, hay gente que le gusta tener la información por escrito. Entonces, tú también tienes que preparar tus lecciones para que cumplas con todo eso. Puedes hacer un ejercicio, que algunos van a ser kinéticos, otros visuales, otros auditivos, etcétera, etcétera.
Entonces, haciendo que la clase se convierta en algo mucho más dinámico y que genere el interés por las personas. La personalización no comienza con la tecnología, comienza con la posibilidad de aprender a tu manera. La arquitectura del aprendizaje ya no tiene paredes, inclusión, flexibilidad, adaptación, Eso piden los estudiantes, incluso en la presencialidad. A las presenciales, buscar la manera de digitalizar las clases, porque es un mundo en el que estamos más los jóvenes expuestos hoy en día, que si no se busca una manera dinámica en las clases o una manera de digitalizarlas, de estar presentes en lo que está pasando actualmente, no se pone la misma atención. Es que la gente está acostumbrada a prepararse antes de recibir una clase, no solo el profesor, sino los alumnos con alguna lectura previa, con un video previo, con una información previa, y, entonces, una plataforma que te permite subir las cosas antes, tener una diversidad de recursos que pueden trabajar en la parte previa, pero también pueden trabajar en el estudio posterior, ¿no? O sea, lo lo fundamental es que el estudiante pueda acceder a él para conocerlo en desempeño académico, en tiempo de entrar a la plataforma, cuándo estudió materia y cuándo no, qué profesor tuvo asignado, y todo eso lo puede conocer un tiene la analítica de Canvas.
Ya tenemos superclaro que toda la información que rastreamos del comportamiento de los estudiantes en en la plataforma, también podemos utilizarla a favor nuestro para personalizar ese proceso, y ahí la inteligencia artificial también nos está apoyando un montón. , en el proceso previo, nos ayudó un montón con agilizar ciertos procedimientos, ciertos procesos en el en la construcción de las propuestas. Entonces, en eso se basa la la adaptabilidad, que es decir, por ejemplo, no todos los de la escuela de ingeniería tienen los mismos laboratorios o los mismos software, porque no es necesario, pero sí tienen ciertas características que ellos necesitan ir utilizando. Entonces, a través de del LMS es como nosotros podemos ir conectando esta particularidad, pero basándonos en los atributos de los cursos. La personalización no ocurre sola.
Requiere datos, herramientas y comprender al estudiante en cualquier modalidad. Las herramientas trazan el mapa y escalan, pero las personas deciden qué importa y qué transforma. Escuchemos a quienes guían la transformación educativa y sus análisis finales. Yo estoy sorprendido y soy un maestro de si está bien estructurado la inteligencia artificial o tiene un buen interlocutor, explica cosas de una manera increíble. Para aprender, es sorprendente.
Que lo 1º que hace la inteligencia artificial es disposición, disponibilidad. Nos pone una disponibilidad continua para que, en el momento que nos llegue la inspiración de aprender, podamos aprender, y eso era imposible para los profesores. No es que fueran malos, es que no, tiene familia, o sea, tiene que vivir, y no podía estar 100 por 100 disponible. ¿Y qué están haciendo ahora los profesores que no hacían? Me da a mí cada vez más gusto, están dedicándole más tiempo a conocer a su estudiante. Tienen que dedicarle tiempo a hablar con él, a saber qué le mueve, cuál es su propósito, qué le interesa, proponer actividades extras, invitarlo a leer poesía, invitarlo a una actividad, llevarlo a la montaña y a la naturaleza para que conozca los árboles y el aire.
Compartimos con ciertos colegas de ciertas universidades esta misión de de ir avanzando hacia hacia esa personalización del aprendizaje. Creo que es algo superrelevante y que se, no se logra sin un esfuerzo muy, muy consciente de entender el modelo educativo y, sobre todo, lo que hemos conversado hoy es acerca de la importancia de los datos. Sin buena, buenos datos, la magia no existe y, pues, las megatendencias tampoco funcionan. Si realmente que pudiéramos llegar hacia una distinción por estudiante, por profesor, por líder académico, de lo que necesita en el momento que lo necesita, porque también a veces se lo damos, pues, un momento no adecuado. Entonces, la oportunidad aquí también es sumamente relevante y y, bueno, pues, este, tenemos que seguir trabajando en ello.
La personalización ya no es una opción, es la base del aprendizaje moderno. Pero para que funcione, necesita algo mayor, un ecosistema que sostenga, acompañe y potencie cada paso del estudiante. De eso hablaremos en nuestro próximo episodio. Ecosistema para el éxito del estudiante. En behind the learning by Canvas Community.
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